MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ

Doç. Dr. Emrehan Kutluğ ŞAHİN

 

Tel / Phone +90 374 254 1000 - 5828    

@-posta

 emrehansahin@ibu.edu.tr    emrehans@gmail.com

 

 

Çalışma Alanları
Coğrafi Bilgi Sistemleri, Heyelan Duyarlılık Haritaları, CBS ile Risk Değerlendirmesi, Risk Haritalarında Otomatik Faktör Tespiti, Çok Kriterli Karar Analizleri, Cloud CBS, Konumsal Verilerin R Programlama Dilinde Görselleştirilmesi ve Makine Öğrenme Tabanlı Uygulamalar

 

 Research Area
Geographical Information Systems, Landslide Susceptibility Map, Risk Assessment with GIS, Automatic Factor Selection in Susceptibility Map, Multi-Criteria Decision Analysis, Cloud GIS, Visualization of Spatial Data in R Programming Language, and Machine Learning-Based Applications
   

 

 Web Link:
logo.png (435×142)
   

 

Online Apps:

                                                         

          ShinyLabs (Local) ;                   RStudio Server (Local);                Landslide Detection Tool (Local)

Uluslararası Makaleler // International Articles

  1. Demir, S., Sahin, E.K. The effectiveness of data pre-processing methods on the performance of machine learning techniques using RF, SVR, Cubist and SGB: a study on undrained shear strength prediction.  Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. https://doi.org/10.1007/s00477-024-02745-9
  2. Demir, A., Sahin, E.K and Demir, S. Advanced tree-based machine learning methods for predicting the seismic response of regular and irregular RC frames. Structures (2024). https://doi.org/10.1016/j.istruc.2024.106524.
  3. Demir, S., Sahin, E.K. Assessing the predictive capability of DeepBoost machine learning algorithm powered by hyperparameter tuning methods for slope stability prediction. Environmental Earth Sciences 82 (23), 562 (2023). https://doi.org/10.1007/s12665-023-11247-w
  4. Demir, S., Sahin, E.K. Application of state-of-the-art machine learning algorithms for slope stability prediction by handling outliers of the dataset. Earth Sci Inform (2023). https://doi.org/10.1007/s12145-023-01059-8
  5. Sahin, E.K., Demir, S. Greedy-AutoML: A Novel Greedy-Based Stacking Ensemble Learning Framework for Assessing Soil Liquefaction Potential. Engineering Applications of Artificial Intelligence. Volume 119, March 2023, 105732. DOI: 10.1016/j.engappai.2022.105732.
  6. Demir, S., Sahin, E.K. Predicting Occurrence of Liquefaction-Induced Lateral Spreading Using Gradient Boosting Algorithms Integrated with Particle Swarm Optimization: PSO-XGBoost, PSO-LightGBM, and PSO-CatBoost. Acta Geotechnica. 18, 3403–3419 (2023). https://doi.org/10.1007/s11440-022-01777-1
  7. Sahin, E.K. "Implementation of free and open-source semi-automatic feature engineering tool in landslide susceptibility mapping using the machine-learning algorithms RF, SVM, and XGBoost", Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 37, 1067–1092, 2023. DOI: 10.1007/s00477-022-02330-y.Link.
  8. Demir, S., Sahin, E.K. An investigation of feature selection methods for soil liquefaction prediction based on tree-based ensemble algorithms using AdaBoost, gradient boosting, and XGBoost. Neural Computing and Applications, 35, 3173–3190 (2023).https://doi.org/10.1007/s00521-022-07856-4
  9. Demir, S., Sahin, E.K. Liquefaction prediction with robust machine learning algorithms (SVM, RF, and XGBoost) supported by genetic algorithm-based feature selection and parameter optimization from the perspective of data processing. Environmental Earth Sciences 81, 459 (2022). https://doi.org/10.1007/s12665-022-10578-4
  10. Kutlug Sahin, E. "Comparative Analysis of Gradient Boosting Algorithms for Landslide Susceptibility Mapping", Geocarto International, 2022, 37 (9), 2441-2465 DOI: 10.1080/10106049.2020.1831623.Link.
  11. Demir, S., Sahin, E. K. "Comparison of tree-based machine learning algorithms for predicting liquefaction potential using canonical correlation forest, rotation forest, and random forest based on CPT data". Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 154, 107130 (2022).https://doi.org/10.1016/j.soildyn.2021.107130. Link 
  12. Kutlug Sahin, E., Colkesen, I., "Performance Analysis of Advanced Decision Tree-Based Ensemble Learning Algorithms for Landslide Susceptibility Mapping", Geocarto International 36 (11), 1253-1275, (2021). doi.org/10.1080/10106049.2019.1641560.Link
  13. Kutlug Sahin, E., Colkesen, I., Acmali, S.S., Akgun, A., Aydinoglu, A.C., "Developing Comprehensive Geocomputation Tools for Landslide Susceptibility Mapping: LSM Tool Pack", Computers and Geosciences, 2020, Volume 144, November 2020, 104592. Link (https://doi.org/10.1016/j.cageo.2020.104592)
  14. Kutlug Sahin, E. "Assessing the predictive capability of ensemble tree methods for landslide susceptibility mapping using XGBoost, gradient boosting machine, and random forest", SN Applied Sciences, (2020). Link
  15. Kutlug Sahin, E., Colkesen, I., Kavzoglu, T. "A Comparative Assessment of Canonical Correlation Forest, Random Forest, Rotation Forest and Logistic Regression Methods for Landslide Susceptibility Mapping", Geocarto International, 35(4), 341-363.(2020).Link
  16. Kutlug Sahin, E.,Ipbuker, C.and Kavzoglu, T. "Investigation of Automatic Feature Weighting Methods (Fisher, Chi-square and Relief-F) for Landslide Susceptibility Mapping". Geocarto International. 32(9), 956-977, (2017)._Link
  17. Colkesen, I.,Kutlug Sahin, Emrehan_and Kavzoglu, T., "Susceptibility mapping of shallow landslides using kernel-based Gaussian process, support vector machines and logistic regression", Journal of African Earth Sciences 118, 53-64, (2016). Link
  18. Kavzoglu, T., Kutlug Sahin, E. and Colkesen, I., “Selecting Optimal Conditioning Factors in Shallow Translational Landslide Susceptibility Mapping Using Genetic Algorithm", Engineering Geology, 192(0), 101-112, (2015). Link
  19. Kutlug Sahin, E.,Ipbuker C., Kavzoglu, T., "A Comparison of Feature and Expert-based Weighting Algorithms in Landslide Susceptibility Mapping",Procedia Earth and Planetary Science 15, 462-467, (2015). Link
  20. Kavzoglu, T., Kutlug Sahin, E. and Colkesen, I., “An assessment of multivariate and bivariate approaches in landslide susceptibility mapping: a case study of Duzkoy district", Natural Hazards, 76(1), 471-496, (2015). Link
  21. Kavzoglu, T., Sahin, E.K., and Colkesen, I., “Landslide susceptibility mapping using GIS-based multi-criteria decision analysis, support vector machines, and logistic regression”,Landslides,11(3), 425-439, (2014). Link

Ulusal Makaleler // National Articles

  1. Çölkesen, İ., Şahin, E.K, 2020. “Heyelan Duyarlılık Analizinde Eğitim Seti Boyutunun Harita Doğruluğuna Etkilerinin Araştırılması", Harita Dergisi, 164(2),43-60. Link
  2. Şahin, E.K., Bovkır, R., Aydınoğlu, A.Ç., 2020.Yeni Teknolojik Gelişmelerin Coğrafi Bilgi Sistemlerine Etkisi. Harita Dergisi, 163,1-16. Link
  3. Şahin, E.K."Heyelan Duyarlılık Haritası İçin Adımsal Regresyona Dayalı Faktör Seçme Yönteminin Etkinliğinin Araştırılması"Harita Dergisi, 159(1), 1-15, 2018.Link
  4. Kavzoglu,T., Şahin, E.K. ve Çölkesen, İ.,"Heyelan Duyarlılığının İncelenmesinde Regresyon Ağaçlarının Kullanımı: Trabzon Örneği",Harita Dergisi, 147(3), 21-33, 2012. Link

Uluslararası Kitap ve Kitap Bölümleri // International Book and Book Sections

  1. Kavzoglu T, Colkesen I and Sahin EK (2019) Machine learning techniques in landslide susceptibility mapping: A survey and a case study. In: Pradhan SP, Vishal V and Singh TN (eds) Landslides: Theory, practice and modelling, Springer International Publishing, Cham, pp 283-301.Link

Uluslararası Konferans Bildirileri // Conference Proceedings

  1. Demir, S., Sahin, E. K. "Random Forest Importance-Based Feature Ranking and Subset Selection for Slope Stability Assessment using the Ranger Implementation ". Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi , (2023) ICFAR 2023 , 23-28 . DOI: 10.31590/ejosat.1254337
  2. Demir, S., Şahin, E. K. "Evaluation of Oversampling Methods (OVER, SMOTE, and ROSE) in Classifying Soil Liquefaction Dataset based on SVM, RF, and Naïve Bayes". Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi (2022 ) 34:142-147. Link 
  3. Demir, S., Şahin, E. K. "Assessment of Feature Selection for Liquefaction Prediction Based on Recursive Feature Elimination". Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi (2021 ) 28:290-294. Link 
  4. Tezel K., Akgün A. , Şahin E. K. "Toprak Akması Duyarlılık Değerlendirmesinde Makine Öğrenme Yöntemlerinden Aşırı Gradyan ve Gradyan Arttırma Yöntemlerinin Bir Karşılaştırması: Beşikdüzü (Trabzon) Örneği," 2. Uluslararası Afet ve Dirençlilik , Eskişehir, Turkey, pp.1, 2020.
  5. Kutlug Sahin, Emrehan, Feature Subset Analysis for Landslide Susceptibility Mapping Based On Quantile and Logistics Regression Methods. IESKO 2019VI. International Earthquake Symposium Kocaeli 2019.
  6. Kutlug Sahin, Emrehan, Cölksen, İ. and Kavzoglu T., (2017). "“Multi-Collinearity Based Model Selection for Landslide Susceptibility Mapping: A Case Study from Ulus District of Karabuk, Turkey", NH43A-0205, 2017 AGU Fall Meeting.
  7. Kavzoglu T.,_Colksen, İ. and_Kutlu Sahin, Emrehan,_(2017). "Performance Analysis of IWSS Hybrid Filter-Wrapper Feature Selection Method in Object-Based Crop-Type Classification", IN43D-0100, 2017 AGU Fall Meeting.
  8. Sahin E.K.,Ipbüker, C.,Kavzoglu, T. (2015). A Comparison of Feature and Expert based Weighting Algorithms in Landslide Susceptibility Mapping. WMESS 2015, 2015(1), 171-171. (Özet Bildiri/)(Yayın No:2362240)
  9. Sayım, I., Kavzooglu, T.,Sahin, E. K. (2015). GBAS Availability Analysis for Trabzon Airport Using True Terrain Masking Data. ADVANCES IN SPACE TECHNOLOGIES-RAST2015 (Tam Metin Bildiri/)(Yayın No:2362474)
  10. Yildiz, M.,Kavzoglu, T.,Colkesen, I.and Sahin, E.K."An Assessment of the Effectiveness of Segmentation Methods on Classification Performance",Proceedings of 10th International Symposium on Spatial Accuracy Assessment in Natural Resources and Environmental Sciences (ACCURACY2012), 10-13 July, Florianópolis, SC, Brazil,133-138, (2012).

Ulusal Bildiriler // National Proceedings

  1. Şahin, E.K. 2021. Detection Of Landslide from Satellite Images with The Yolov5 Model. 3. Ulusal Heyelan Sempozyumu, 13-14 Ekim 2021, Ankara.
  2. Kavzoglu,T., Şahin, E.K. ve Çölkesen, İ.,“CBS Tabanlı Çok Kriterli Karar Analizi Yöntemiyle Heyelan Duyarlılık Haritasının Üretilmesi: Trabzon İli Örneği", 3. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu (UZALCBS'2010), 11-13 Ekim 2010, Gebze.
  3. Şahin,E.K.,"Perakende Marketlerin Yer Seçimine Yönelik CBS Uygulaması",3. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu (UZALCBS'2010), 11-13 Ekim 2010,Gebze.
  4. Şahin, E.K.,Kavzoglu,T., "CBS Tabanlı Çok Kriterli Karar Analizi ile Heyelanlardan Etkilenecek Yol Güzergahlarının Tespiti",Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği VI. Sempozyumu (TUFUAB VI), 23–26 Şubat 2011, Antalya.
  5. Kavzoglu,T., Çölkesen, İ. ve Şahin, E.K.,“Heyelan Duyarlılık Haritasının Üretilmesinde Kullanılan Faktörlerin Etkilerinin Araştırılması: Düzköy Örneği", 4. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu (UZALCBS'2012), 16-19 Ekim 2012, Zonguldak.
  6. Kavzoglu,T., Şahin, E.K.,“Bulut Bilişim Teknolojisi ve Bulut CBS Uygulamaları", 4. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu (UZALCBS'2012), 16-19 Ekim 2012, Zonguldak.
  7. Kavzoglu,T., Çölkesen, İ. ve Şahin, E.K.,“Multıspektral Uydu Görüntüleri için En Uygun Bant Seçiminin Sınıflandırma Doğruluğuna Etkilerinin İncelenmesi",Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği VII. Sempozyumu (TUFUAB VII), 23–25 Mayıs 2013, Trabzon.
  8. Kavzoglu,T., Şahin, E.K. ve Çölkesen, İ.,“Heyelan Duyarlılık Analizinde Ki-Kare Testine Dayalı Faktör Seçimi",5. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu (UZALCBS'2014), 14-17 Ekim 2014, İSTANBUL.
  9. Kavzoğlu, T., Çölkesen, İ., ve Şahin, E.K., “Makine Öğrenme Algoritmalarının Obje Tabanlı Görüntü Sınıflandırmasındaki Etkinliğinin Araştırılması", Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği VIII. Sempozyumu (TUFUAB2015), 21–23 Mayıs 2015, Konya.
  10. Şahin, E.K., İpbüker, C., "Heyelan Duyarlılık Haritalarının Üretiminde Otomatik ve Kullanıcı Tabanlı Ağırlıklandırma Performanslarının Değerlendirilmesi", 6. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu (UZALCBS'2016), 05-07 Ekim 2016, Adana.

Tezler // Thesis

  1. Şahin, E.K., "Özellik seçimi algoritmaları kullanılarak heyelanda etkili faktörlerin belirlenmesi ve heyelan duyarlılık haritalarının üretilmesi", İstanbul Teknik Üniversitesi, Doktora Tezi, 2017. Link
  2. Şahin, E.K., "CBS Tabanlı Çok Kriterli Karar Analizi Yöntemi Kullanılarak Heyelan Duyarlılık Haritasının Üretilmesi: Trabzon İli Örneği",Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 2012. Link

Projeler // Projects

  1. TUBİTAK 1001;"Deep-AutoML: Heyelan Duyarlılık Haritası Üretiminde Basitleştirilmiş Web Tabanlı Arayüz Üzerinde Yenilikçi Derin Katmanlı Uçtan-Uca Otomatik Makine Öğrenme (AutoML) İşlem Hatlarının Geliştirilmesi",2023-2 /2025-2 Devam Ediyor.
  2. TUBİTAK 3501;Proje No: 118Y090,"Heyelan Duyarlılık Haritaları Üretimi Için R Programlama Dili Yardımıyla Arcgis Ara Yüzlerinin Geliştirilmesi",2019-2 /2021-2 Tamamlandı. Proje Web Sayfası Linki
  3. TUBİTAK 1002;Proje No: 114Y722,"Özellik Seçimi Algoritmaları Kullanarak Heyelan Duyarlılık Haritası İçin Bir Model Geliştirme",Tamamlandı.

Eğitim // Education

  • Doktora // Doctoral: İstanbul Teknik Üniversitesi, Geomatik Mühendisliği Bölümü (2017)
  • Yüksek Lisans // Master's: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü, Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü (2012)
  • Lisans // Undergraduate : Yıldız Teknik Üniversitesi, Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü (2008)
logo.png (435×142)
Google Scholar    Researchgate YÖK Akademi  ORCiD WOS  GitHub